Ein automatisierter SEO-Blog für meinen Onlineshop.
Ich habe einen Workflow gebaut, der englische SEO-Artikel für meinen eigenen Onlineshop vorbereitet und veröffentlicht.
Geplant sind fünf Artikel pro Tag, also 35 pro Woche.
Bis zum 7. November waren 65 Artikel live.
Das Veröffentlichungssystem
1. Das Artikelregister
Ein Register listet jeden geplanten Artikel und sein Ziel-Keyword.
2. Schriftliche Regeln
Der Agent liest Regeln zu Stil, Artikelaufbau, internen Links, SEO und dazu, was die Inhalte behaupten dürfen.
3. Artikelerstellung
Ein Agent erstellt jeden Artikel aus dem Register und den Regeldateien.
4. Technische Aufbereitung und Qualitätsprüfung
Ein Skript wandelt den Artikel in das vom Shop benötigte Format um und führt die Qualitätsprüfungen aus.
5. Veröffentlichung
Eine GitHub Action veröffentlicht den fertigen Artikel im Onlineshop.
6. Wöchentliche Auswertung
Eine wöchentliche Auswertung analysiert die Besucherdaten und passt die Prioritäten der Artikel an.
Ich steuere das System über den Chat. Wenn eine Regel geändert werden muss, sage ich es dem Agenten und passe die Regel an, statt Artikel einzeln zu bearbeiten.
Die ersten drei Tage
| Datum | Veröffentlichte Artikel |
|---|---|
| 5. November | 34 |
| 6. November | 26 |
| 7. November | 5 |
| Insgesamt live | 65 |
Weitere 7 Artikel waren geplant und 10 zurückgestellt.
Besucherzahlen vor dem Blog
| Kennzahl | Ergebnis |
|---|---|
| Aktive Nutzer | 107 |
| Aufrufe | 137 |
| Sitzungen aus organischer Suche | 7 |
| Sitzungen aus KI-Assistenten | 3 |
| Käufe | 0 |
Das ist die Ausgangslage für den Vergleich mit späteren Besucherzahlen.
Was ich gelernt habe
Der Workflow kann über schriftliche Regeln, Skripte und eine GitHub Action ein Keyword-Register in veröffentlichte Artikel verwandeln.
Als Nächstes zählt, was nach der Veröffentlichung passiert: Besuche, Zugriffe über Suchmaschinen und Käufe.
Was als Nächstes kommt
Die wöchentliche Auswertung wird die Besucherzahlen lesen und die Prioritäten der Artikel anpassen.