Un blog SEO automatizado para mi tienda online.
Construí un flujo de trabajo que prepara y publica artículos SEO en inglés para mi propia tienda online.
El ritmo previsto es de cinco artículos al día, es decir, 35 a la semana.
A 7 de noviembre había 65 artículos publicados.
El sistema de publicación
1. El registro de artículos
Un registro recoge cada artículo previsto y su palabra clave objetivo.
2. Reglas escritas
El agente lee reglas sobre estilo, estructura de los artículos, enlaces internos, SEO y lo que el contenido puede afirmar.
3. Generación de artículos
Un agente prepara cada artículo a partir del registro y de los archivos de reglas.
4. Preparación y controles de calidad
Un script convierte el artículo al formato que necesita la tienda y ejecuta los controles de calidad.
5. Publicación
Una GitHub Action publica el artículo preparado en la tienda online.
6. Revisión semanal
Una revisión semanal lee los datos de tráfico y cambia las prioridades de los artículos.
Gestiono el sistema por chat. Cuando hay que cambiar una regla, se lo digo al agente y actualizo la regla en lugar de editar los artículos uno a uno.
Los tres primeros días
| Fecha | Artículos publicados |
|---|---|
| 5 de noviembre | 34 |
| 6 de noviembre | 26 |
| 7 de noviembre | 5 |
| Total publicado | 65 |
Había otros 7 artículos previstos y 10 en pausa.
El tráfico antes del blog
| Métrica | Resultado |
|---|---|
| Usuarios activos | 107 |
| Visualizaciones | 137 |
| Sesiones de búsqueda orgánica | 7 |
| Sesiones de asistentes de IA | 3 |
| Compras | 0 |
Esta es la base para comparar el tráfico posterior.
Lo que aprendí
El flujo de trabajo de publicación puede convertir un registro de palabras clave en artículos publicados mediante reglas escritas, scripts y una GitHub Action.
Lo siguiente que mediré es qué ocurre después de publicar: visitas, tráfico de búsqueda y compras.
Lo que viene
La revisión semanal leerá los resultados de tráfico y actualizará las prioridades de los artículos.